体现图像理解中实体的认知关系；研究了图像理解中视觉信息的提取问题，总结了图像理解视觉特征的提取策略，建立了视觉像素的统计概率模型，在模型基础上提出了一种新的目标定位方法，对背景具有一定的抗背景干扰能力，并形成了对特征提取方法的有益补充。2、研究了图像理解中视觉信息的存储与分析，针对图像理解中的图结构模型载体分析问题，总结了图模型中经典的参数估计和概率推理方法以及在视觉分析中的应用，提出了一种基于目标空间关系的无向图结构模型，讨论了新模型中的参数学习问题，推导出迭代公式，进行场景目标分析，形成对图像理解认知载体的丰富和完善。3、研究了图像理解中视觉信息的概念认知划分，针对广义目标检测识别方法问题，提出了基于共享特征的层次Boosting目标检测识别方法，可同时进行多类目标检测和识别，在检测率近似保持不变的情况下，提高了目标的识别率智能控制-数控滚圆机电动折弯机价格低张家港数控滚圆机滚弧机多少钱，缩短了分类的搜索时间，体现了图像理解的渐进性，形成了视觉信息向知识信息的转换。4、研究了图像理解中的知识处理和分析，针对图像理解中的区域分析和语义标记问题本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com ，提出了基于粗糙集合的区域分割方法和知识库约简方法，对场景中视觉属性较为一致的区域具有较好的分割效果，同时在保持概念分类能力不变的情况下形成了知识的有效约简，一定程度上避免的噪声数据的干扰，提高了语义标记和区域分析的合理性，实现了数据和知识的融合。5、初步研究了场景分类的基本方法，提出的高斯概率统计模型对场景分类具有一定的有效性，同时，验证了场景分类信息对目标分析的指导和约束作用，提高了目标分析的准确度，体现了图像理解中反馈的认知结构近几十年来，对复杂系统过程控制的智能控制与识别的研究已经成为一种发展趋势。但是，智能控制与识别毕竟还处于开创性的阶段，许多概念和理论尚处于发展中。从总体上来看，智能控制与识别是一个新兴的学科领域，迄今为止对智能控制与识别的定义、理论、方法、结构等尚无统一的系统描述，还缺乏坚实的系统化的理论基础，所包含的技术也还没有取得比较一致共识。但智能控制-数控滚圆机电动折弯机价格低张家港数控滚圆机滚弧机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com