将正则化方法应用于本征音说话人自适应算法中,有效地解决了说话人子空间基的先验选择问题.通过对似然函数引入适当的正则项,在优化过程中从候选本征音基矢量中自动选择最佳的本征音进行线性组合.本文讨论了三种正则化因子,并给出了其数学优化算法.l1配性分析方法-蔬菜大棚折弯机滚圆机价格低全自动滚圆机倒角机多少钱正则化可以得到说话人因子的稀疏解,其非零项即对应最佳本征音基矢量;l2正则化可以提高解的稳健性,在某种程度上减少了子空间维数的先验选择对识别率的影响;而弹性网正则化则通过线性组合在二者之间取得折衷.有监督说话人自适应实验表明,新方法与本征音方法的最好结果相比本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com,在少量的自适应数据条件下(10s以下),识别率相对提高了近1%～2%.三种方法中,l1适配性分析是合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像匹配的重要研究内容,它研究图像是否适合选作基准图的问题.本文研究基于点特征配准方法的异源SAR图像适配性分析,以特征点的数目及稳健程度来度量SAR图像适配性,提出基于点特征的异源图像适配性评价算法,并构建出一种评价特征点稳定性的准则,以指导选取合适的退化模型.实验结果表明本文所提出的点特征适配性评价机制能有效地度量指定SAR图像的适配性,从而近似得出保障图源的适配性排序结果. 更多正则化略优于l2正则化,而在引入弹性网正则化后,系统性能有了进一步提高. 配性分析方法-蔬菜大棚折弯机滚圆机价格低全自动滚圆机倒角机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com