为了简单有效地提取图像重要特征信息,从而更好地提高检索图像的精度,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural networks,PCNN)的图像归一化转动惯量(Normalized moment of inertia,NMI)特征提取及检索算法.首先利用改进简化PCNN模型相似神经元同步时空特性及指数衰降机制将图像分解为具有相关性的二值系列图像,然后提取反映原始图像目标形状、结构分布二值系列图像的一维NMI特征矢量信号,并将其应用在图像检索中;同时,考虑到二值系列图像间的相关性及不同图像间NMI序列值的差异性,引入了马氏距离结合Pearson积矩相关法的综合相似性度量方法.实验结果表明,所提算法对图像特征矢量序列超声图像分割-液压缩管机蔬菜大棚折弯机价格低全自动弯管机缩管机多少钱具有良好抗几何畸变不变特性及对图像表述的唯一性,且具有较好的图像检索效果. 针对杂波环境下的多个机动目标跟踪问题,本文将多模型概率假设密度(Multiple-model probability hypothesis density,MM-PHD)滤波器和平滑算法相结合,提出了MM-PHD前向–后向平滑器.为了本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com避免引入复杂的随机有限集(Random finiteset,RFS)理论,本文根据PHD的物理空间(Physical space)描述法推导得到了MM-PHD平滑器的后向更新公式.由于MM-PHD前向–后向平滑器的递推公式中包含有多个积分,因此它在非线性非高斯条件下没有解析的表达形式.故本文又给出了它的序贯蒙特卡洛(Sequential Monte Carlo,SMC)实现.100次蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)仿真实验表明,与MM-PHD滤波器相比,MM-PHD平滑器能够更加精确地估计多个机动目标的个数和状态,但MM-PHD平滑器存在一定的时间滞后,并且需要耗费更大的计算代价. 超声图像分割-液压缩管机蔬菜大棚折弯机价格低全自动弯管机缩管机多少钱本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机采集网络整理 http://www.gunyuanji.com