模型通过像素类别标记的Gibbs分布先验概率引入了图像的空间信息,能较好地分割含有噪声的图像,然而MRF模型的分割结果容易出现过平滑现象.为了解决上述缺陷,提出了一种新的基于图像片权重方法的马尔科夫随机场图像分割模型,对邻域内的不同图像片根据相似度赋予不同的权重,使其在克服噪声影响的同时能保持图像细节信息.同时,采用KL距离引入先验概率与后验概率关于熵的惩罚项,并对该惩罚项进行平滑,得到最终的分割结果.实验结果表明,算法具有较强的自适应性分割算法-蔬菜大棚折弯机张家港切管机价格低全自动切管机弯管机多少钱,能够有效克服噪声对于分割结果的影响,并获得较高的分割精度为有效分割非均匀光照图像, 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法.首先,利用二维高斯函数对待处理图像进行卷积操作来构建一个高斯尺度空间,在此空间下进行背景估计,并采用背景差法来消除非均匀光照干扰,从而提取出目标图像;然后,采用γ矫正进行增强处理以突出较暗目标信息;最后,经强调谷底的最大类间方差法进行全局分割得到最终结果.为验证算法的有效性,对非均匀光照条件下文本图像以及非文本图像进行了测试,并与基于偏移场的模糊C均值方法、灰度波动变换自适应阈值分割算法和自适应最小误差阈值分割算法,在错误分割率和运行时间上进行了对比.实验结果表明,对比以上三种方法,该算法的分割结果更为理想. 分割算法-蔬菜大棚折弯机张家港切管机价格低全自动切管机弯管机多少钱 本文有张家港市泰宇机械有限公司全自动倒角机采集网络整理，http://www.daojiaoj.com